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2019年03月11日 栏目:育儿

AI会如何改变未来生活?图片来源:视觉中国春天到来,跟万物一起萌生的,还有各式各样的新品。相比去年的全面屏风潮,今年的市场可以说

AI会如何改变未来生活?

图片来源:视觉中国

春天到来,跟万物一起萌生的,还有各式各样的新品。

相比去年的全面屏风潮,今年的市场可以说是AI的天下。各式各样不同等级的AI拍照满天飞。

但是,可能更多消费者的印象中,AI是一个非常强大,类似终结者那样的存在。即使在今天,我们也能看到AI可以做各种各样千奇百怪的事情。来到里,难道AI就只能作为摄影的辅助吗?

当然不是。在我们采访过的很多移动通讯与AI专家看来,移动AI的目标十分清晰,那就是让像人一样去感知和思考。这条路不会一蹴而就,但已经开启的闸门当然不会合上。

今天我们看到的基于AI专项处理芯片达成的AI摄影,或许可以看做是未来移动AI的初级版本:有自身AI算力,有识别和感知能力,能够自行对外物进行基础判断和推理。

那么不妨让我们把脑洞炸开一下,想象在这种模式基础上前进,未来几年AI将如何改变我们的生活。

自然交互普人的生命为20年及,APP变得不那么重要

APP这东西是改变全人类生活的逆天发明,但似乎从其诞生之日起,人们就在思考如何取消它。毕竟眼花缭乱的APP背后,隐藏的是生活被严重碎片化。APP之间的切换交互方式,也似乎成为我们身边的时间杀手。

这种模式能不能被改变呢?或者说,能不能有某种方式,让我们使用的速度进一步加快,不用让我们去主动寻找一项项服务,而是让服务跟随我们,随呼叫即享用。甚至可以比我们先一步预判服务的发生。

目前来看,这很有可能就是移动AI的下一步。随着中声纹识别、语义理解、NLP技术的进一步成熟和搭载,以及通过机器视觉进行物理识别的不断强化,以及中AI系统对用户习惯与服务需求的学习能力加强。

这些AI技术与产品功能的结合与优化,令通过自然交互形式控制成为可能。从而我们可以从APP等着被点变成主动来提供服务的新模式。

试想一下,假如你的可以在口袋中识别你的声纹,轻声说我要约车,马上就来了车;说我饿了,马上按照你的口味和身体状况提供餐饮选择。或者另一种情况下,当你把拿出来对着商品一拍,就可以把它买回家;对着风景,立刻得到一张大片。

有专家表示,在未来生活中,很可能除了社交与信息界面之外,只留下一个听觉和一个视觉入口。会通过接近人类的听觉、视觉与理解能力,来把复杂的服务转化为简单的交互。

基于AI开始的去应用化,可以看做是通过让像人类,来节省人类操作的时间,

甚至达成更多目前无法达成的应用功能。

当然,这一切的前提是服务被抽象出来,各APP之间达成数据共享。那时商家争夺的将不再是用信息占领用户时间,而是用通过直接的建议和沟通,影响用户消费习惯。

物理世界识别带来奇幻想象

今天中AI的绝大部分功能,甚至可以说90%以上的功能,都是识别。这是基于机器学习理论下AI发展的基本表现:通过学习和提取物理世界特征,来不断加强识别准确率,达成传统计算机不可能完成的任务。

有意思的是,AI带来的识别能力,哪怕集中在摄像头带来识别能力,都远远不只是今天我们看到的识别物体帮助拍照,和识别文字达成翻译。事实上,在永恒叠加的机器学习巴别塔中,对万物的识别仅仅是个时间问题而已。

未来我们会用识别什么呢?那实在是有太多脑洞了。

比如在旅行中,我们可能不认识某座大厦、某处晓海的目标无非要拼下一套房古迹、某个符号,那么完全可以拿出拍一下,然后背后的知识与信息就通过知识图谱转化到我们面前。今天我们出门踏青已经习惯了识花模式。但这只是开始,未来旅行中我们或许不需要导游、不需要翻译、不需要司机,一部轻松搞定这个世界。

再比如在饮食中。我们今天拍食物仅仅为了发朋友圈。而接下来,我们似乎可以拍照来识别食物的做法、营养成分、搭配合理度等等。甚至做成一团的黑暗料理,也可以依据菜品近似度、食材还原等能力被AI一眼识破,提醒用户是否进行了不健康饮食。

当然,一切饮食建议都要建立在对个体的了解上,让学习用户健康数据,记录每一餐的营养曲线,似乎可能成为我们未来的生活方式。

还有很多这样来自AI识别的巨大潜力,比如我们可以通过AI来判断一堆东西有多重,一间屋子有多大。很多工作中的测量和称重工作都可以下岗了,只带一部就成。

再比如AR需要依靠高精度的环境识别,这也是AI未来的主攻方向之一。当中的环境识别能力进一步加强,AR、MR的纪元或许将正式开始。

场景化的泛在识别、多层识别,在今天看来近乎拥有无穷无尽的想象空间。AI技术和无数聪明的脑子,将是这场科幻电影成为现实的左膀右臂。

经验、智慧、知识,都可以变成模型,甚至商品

近的AI摄影新能力里,已经有新的产品思路提出把摄影师的摄影经验集成为算法,来通过场景识别让普通用户可以拍出专业级的大片。

我们不妨开个脑洞,难道只有摄影大师的智慧与经验可以被压缩成AI吗?其他人的是不是也可以?

事实上,我们在生活中极其宝贵让明天少走歧路的经验,假如分解成数学语言,大概就是各种参数的模糊控制、对应性和优先级。只是人脑中没有这些数学概念,而是可以把他们化为一种似是而非的感觉。

而在AI世界里,机器学习算法本身就是对经验的函数抽象和再利用。当这种模式越来越多的来到当中,各种经验、智慧、知识被抽象出来,变成AI模型,成为我们生活中的一部分,似乎已经成为可能。

举个例子,今天女孩子会看很多美妆播主,学习她们是如何挑选美妆产品的。这往往需要大量学习时间,还不一定选的对。假如忽略这一过程中的快乐与成就感因素,单纯把美妆播主的经验与判断方式抽象成AI系统,让消费者可以挑选适合自己的那款AI,不断用它选适合自己的产品,那么似乎一切变得更加科学、省时,并且更符合个性化要求。

当我们摄影时可以用摄影大师的经验(甚至可以在不同摄影师、艺术家的风格之间切换);做饭时可以抽取美食家的风格;阅读时用到某位大师的品味,那么或许可以变成一种全新的人类增强器,我们将节省大量学习成本,却依旧享有极高的效率和优质的经验与审美。

这一切,都从今天的AI和AI摄影开始,虽然今天距离我们预想的未来看似还有很远,但闸门一旦开启就不会终止。

剩下的,不过是安然欣赏一场技术革命的时间。

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